SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik

ANALISIS KEBUTUHAN PROGRAM TRAINNING BERBASIS ANALISIS KEPRIBADIAN INDIVIDU PEKERJA DI PT "DEF"

Sarbini Sarbini — 2026-04-06

Program training pekerja bertujuan untuk menngkatkan produktifitas kerja dan motivasi kerja. Setiap individu pekerja memiliki kepribadian yang dibentuk dalam proses hidup yang dipengaruhi oleh lingkungannya. Dalam teori The Bid five teori dikatagorikan dalam lima kepribadian yang menonjol pada masing masing individu. Pemetaan kepribadian pekerja diperlukan untuk mendapatkan keputusan pelatihan untuk membenahi kepribadian yang kurang dan meningkatkan kesadaran memperbaiki kekurangan pekerja agar produktifitas tetap baik. Pemetaan dapat menjaring kader pemimpin yang bisa dikembangkan untuk mempersiapkan kebutuhan pemimpin bila perusahan berkembang dan memerlukan pengembangan tim.

KLASIFIKASI SUARA JANTUNG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK 1 DIMENSI (CNN 1D) DENGAN PITCH SHIFTING DAN TRANSFORMASI FFT PADA DATASET TERBATAS

Edinar Valiant Hawali — 2026-04-07

Pendeteksian dini terhadap kelainan jantung sangat penting untuk mencegah risiko komplikasi yang lebih serius. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan suara jantung normal dan murmur menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) satu dimensi. Data yang digunakan merupakan sinyal phonocardiogram (PCG) yang telah melalui tahapan preprocessing berupa band pass filter Butterworth orde 4 (30 – 150 Hz), augmentasi pitch shifting (+2 semitone), dan transformasi Fast Fourier Transform (FFT) untuk ekstraksi fitur dalam domain frekuensi. Model CNN dilatih menggunakan skema validasi silang 5 fold untuk memastikan performa yang stabil di berbagai subset data. Analisis bentuk gelombang, spektrum frekuensi, dan spektrogram menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara suara jantung normal dan murmur, serta dampak dari proses augmentasi terhadap distribusi frekuensi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mencapai rata-rata akurasi sebesar 0,7615, dengan nilai precision sebesar 0,8533, recall sebesar 0,6912, dan F1 score sebesar 0,7517. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi preprocessing sinyal, augmentasi data, dan CNN satu dimensi dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi suara jantung. Hasil ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam sistem deteksi dini gangguan jantung berbasis PCG.

EVALUASI DAN PENETAPAN PRIORITAS STRATEGI PENINGKATAN DAYA SAING MINI MARKET XYZ DI TANGERANG MENGGUNAKAN METODE SWOT

Yardan Nasywa Akbar — 2026-04-13

Pertumbuhan ritel modern menuntut perusahaan meningkatkan efektivitas Supply Chain Management (SCM) agar mampu mempertahankan daya saing dan memenuhi kebutuhan konsumen. Mini Market XYZ di Tigaraksa menghadapi berbagai permasalahan operasional, seperti ketidakseimbangan persediaan, keterlambatan pasokan dari distribution center, tingginya biaya logistik, serta koordinasi rantai pasok yang belum optimal. Kondisi tersebut berdampak pada penurunan omzet penjualan dari Rp520 juta pada Januari menjadi Rp475 juta pada Agustus 2025, serta kegagalan mencapai target penjualan pada enam dari delapan bulan pengamatan. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor internal dan eksternal yang memengaruhi kinerja perusahaan serta merumuskan strategi pengembangan yang tepat. Metode penelitian menggunakan analisis SWOT melalui penyusunan Matriks Internal Factor Analysis Summary (IFAS) dan External Factor Analysis Summary (EFAS). Hasil penelitian menunjukkan nilai IFAS sebesar 0,035 dan EFAS sebesar 0,01 yang menempatkan perusahaan pada Kuadran I, namun berada sangat dekat dengan titik netral. Oleh karena itu, strategi yang direkomendasikan adalah strategi Strength–Opportunity (SO) secara moderat dengan dukungan strategi Weakness–Opportunity (WO) melalui peningkatan pengelolaan persediaan, akurasi informasi stok, dan koordinasi rantai pasok untuk meningkatkan efisiensi operasional, kinerja penjualan, serta daya saing perusahaan.

ANALISIS SISTEM PRODUKSI BUDIDAYA Clarias sp. BERBASIS LEAN MANUFACTURING MENGGUNAKAN METODE VALUE STREAM MAPPING

Nur Khomsin — 2026-08-28

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan meminimalkan pemborosan (waste) pada sistem produksi budidaya ikan lele (Clarias sp.). Pendekatan Lean Manufacturing dengan metode Value Stream Mapping (VSM) digunakan untuk memetakan aliran nilai dan menganalisis efisiensi proses. Hasil identifikasi pemborosan menggunakan Current State Map menunjukkan bahwa waste dominan adalah Overprocessing (pengurasan kolam berlebih) dan Defects (tingkat mortalitas mencapai 8,3%). Data kuantitatif menunjukkan nilai Process Cycle Efficiency (PCE) awal sebesar 5,04% dengan total Lead Time produksi selama 90 hari. Rendahnya PCE disebabkan oleh dominasi waktu tumbuh biologis ikan yang mencapai 129.600 menit per siklus. Usulan perbaikan yang diberikan adalah penerapan SOP Pakan Presisi dan teknik fermentasi roti bekas menggunakan probiotik. Berdasarkan pemetaan Future State Map, didapatkan hasil kuantitatif berupa pengurangan waktu kerja non-nilai tambah (Necessary Non-Value Added) sebesar 26,4%, yaitu dari 2.040 menit menjadi 1.500 menit per siklus panen. Hal ini memberikan penghematan waktu operasional manual sebesar 540 menit, menurunkan biaya pakan dari Rp6.750.000 menjadi Rp5.100.000 (penghematan 24,44%), menekan mortalitas menjadi 3,3%, serta meningkatkan nilai PCE menjadi 5,06%.